Бекенд-разработчик на Python — один из наиболее популярных языков программирования для бэкенд-разработки благодаря своей простоте, читаемости и широкому спектру библиотек и фреймворков. Вот ключевые аспекты и инструменты, необходимые для успешной карьеры backend-разработчика на Python:
Бекенд-разработчик на Python
Отвечает за обеспечение административной и программной части приложения. Внешне его работа незаметна. Пользователь не задумывается, как устроен сайт изнутри, но любая ошибка в коде сразу отражается на работе сайта или приложения. Этот курс образовательной IT-платформы SF Education проводится для тех, кто хочет научиться программированию на Python для Back-end и получить востребованную профессию.
Программа создана профессионалами, которые прошли карьерный путь от новичков- junior до ведущих менеджеров проектов. Пройти обучение будет полезно студентам и выпускникам ВУЗов, тестировщиком, разработчикам, аналитикам, желающим сменить сферу деятельности, менеджерам среднего и высшего звена. На занятиях вы научитесь профессионально программировать на Python, SQL, интегрировать сервисы через API, делать разные проекты.
Основные технологии и библиотеки
Фреймворки для веб-разработки:
- Django: Полноценный MVC-фреймворк, обеспечивающий безопасность, масштабируемость и производительность приложений.
- Flask: Микрофреймворк, позволяющий создавать легкие и гибкие приложения.
- FastAPI: Современный асинхронный API-фреймворк с поддержкой автоматического документирования API.
ORM (Object Relational Mapping):
- SQLAlchemy: Позволяет эффективно взаимодействовать с базами данных на уровне объектов Python.
- Django ORM: Простое решение для интеграции базы данных в Django-приложениях.
Асинхронность и многопоточность:
- asyncio: Стандартная библиотека для реализации асинхронного ввода-вывода.
- aiohttp: Библиотека для разработки высокопроизводительных асинхронных HTTP-клиентов и серверов.
RESTful API:
- DRF (Django Rest Framework): Расширение для Django, упрощающее создание API-сервисов.
- Pyramid: Гибкий фреймворк для быстрой разработки RESTful сервисов.
Тестирование:
- pytest: Мощная система тестирования, поддерживающая фикстуры, параметризацию тестов и другие продвинутые возможности.
- unittest: Базовая библиотека для модульного тестирования, встроенная в стандартную поставку Python.
Безопасность:
- WAF (Web Application Firewall) и системы защиты от XSS/CSRF атак.
- Использование токенов авторизации (JWT), хеширование паролей (bcrypt).
Практические советы для разработчиков:
- Знание SQL:
Умение писать эффективные запросы и оптимизировать работу с базой данных является критически важным аспектом любой бэкенд-разработки. - Разделение обязанностей (SOLID принципы):
Соблюдение принципов SOLID помогает сделать код легко тестируемым, расширяемым и поддерживать чистоту архитектуры проекта. - Документирование API:
Используйте Swagger или OpenAPI спецификации для автоматической документации ваших API. - Тестирование:
Регулярное написание юнит-тестов и интеграционных тестов позволит избежать багов и улучшит качество продукта. - Оптимизация производительности:
Профилирование кода, кэширование результатов запросов, использование индексов в БД существенно влияют на скорость работы вашего приложения. - Контейнеризация и DevOps практики:
Владение Docker и CI/CD инструментами позволяет автоматизировать процессы развертывания и доставки обновлений. - Работа с системой контроля версий Git:
Понимание базовых команд git (clone, commit, push, pull request) обязательно для совместной работы над проектами. - Обучение новым технологиям:
Постоянное изучение новых инструментов и подходов делает вас конкурентоспособнее на рынке труда.
Подытоживая, успешному бэкенд-разработчику на Python важно владеть широким набором технологий и постоянно совершенствоваться. Следовать современным тенденциям и лучшим практикам индустрии.
