Диаграммы в Excel / Excel

Диаграммы в Excel / Excel — мощная программа для анализа данных, визуализации и построения диаграмм. Создание различных типов диаграмм позволяет наглядно представить данные и упростить их интерпретацию.

Диаграммы в Excel

Рассмотрим пошагово процесс создания диаграмм в Excel.

Шаги по созданию диаграмм в Excel

1. Подготовка данных

Перед созданием диаграммы убедитесь, что ваши данные правильно организованы. Обычно это таблица с заголовками столбцов и строк.

Продукт	Январь	Февраль	Март
А	10	15	20
Б	8	12	18

2. Выбор типа диаграммы

Excel предлагает различные типы диаграмм, такие как гистограммы, линейчатые, круговые, точечные и другие. Выберите подходящий тип диаграммы в зависимости от ваших целей.

Типы диаграмм:

Гистограмма: Подходит для сравнения значений между категориями.
Линейчатая: Используется для отображения изменений данных с течением времени.
Круговая: Полезна для показа пропорций частей целого.
Точечная: Показывает взаимосвязь между двумя переменными.

3. Построение диаграммы

Выделите диапазон данных, включая заголовки столбцов и строк. Перейдите на вкладку «Вставка» и выберите нужный тип диаграммы.

4. Настройка диаграммы

После создания диаграммы вы можете настроить её внешний вид и добавить элементы, такие как подписи осей, легенду, заголовок и сетку.

Подписи осей: Добавьте названия осей для лучшего понимания данных.
Заголовок: Дайте понятное название вашей диаграмме.
Легенда: Если ваша диаграмма включает несколько серий данных, добавьте легенду для идентификации каждой серии.

5. Форматирование диаграммы

Используйте инструменты форматирования для изменения цвета, шрифта, размеров элементов диаграммы. Это позволит сделать вашу диаграмму более привлекательной и удобной для восприятия.

Примеры диаграмм в Excel

Пример 1: Гистограмма

import matplotlib.pyplot as plt

# Данные
products = ['A', 'B']
january_sales = [10, 8]
february_sales = [15, 12]
march_sales = [20, 18]

# Создаем гистограмму
plt.bar(products, january_sales)
plt.xlabel('Продукты')
plt.ylabel('Продажи')
plt.title('Продажи в январе')
plt.show()

Пример 2: Круговая диаграмма

import matplotlib.pyplot as plt

# Данные
labels = ['Январь', 'Февраль', 'Март']
sizes = [10, 15, 20]
colors = ['gold', 'yellowgreen', 'lightcoral']
explode = (0.1, 0, 0)  # Выделяем январь

# Создаем круговую диаграмму
plt.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, colors=colors,
        autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=140)
plt.axis('equal')  # Равномерное масштабирование
plt.show()

Заключение

Создание диаграмм в Excel — простой и эффективный способ представления данных. Следуя приведенным шагам, вы сможете быстро создавать профессиональные и информативные диаграммы для анализа и презентации ваших данных.

Марафон «12 удивительных диаграмм» от школы визуализации данных Excellent подойдет вам, если работаете в Excel, и надоели скучные диаграммы, хочется быть креативным и удивлять этим окружающих, даже стать своего рода дизайнером.

Главная цель марафона — узнать, как создавать диаграммы в Excel, которые изменят ваши презентации и отчеты и станут визитной карточкой.

Во время марафона Базалевой Ольги «12 удивительных диаграмм» от школы визуализации данных Excellent узнаете:

Каким образом автоматически выделять минимальные и максимальные значения.
Способы выгодно показать воронки продаж на схемах или сделать стильное цветовое оформление
Как работать с данными сразу трех диаграмм для сравнения планируемых показателей с фактическими.
Что сделать, чтобы совмещать несколько столбцов или гистограмм, создавать многоуровневые линейчатые диаграммы
Секреты построения одного или двух графиков с заполнением области.

Онлайн-курсы